Алекс Кроль
Интересная история, которая заставляет задуматься об образовании и карьере. Знакомьтесь - Габриэль Петерссон. Ему всего 23 года, он бросил школу в глухом шведском городке, не учился в ВУЗе, но прямо сейчас работает научным сотрудником в OpenAI, в команде Sora.
Мы живем во время, когда монополия ВУЗов на фундаментальные знания пошатнулась.
Традиционное образование - это путь "снизу вверх". Хочешь заниматься машинным обучением? Сначала выучи линейную алгебру, потом матан, потом тервер. Это долго и зачастую теряется мотивация и понимание, зачем тебе это нужно прямо сейчас.
Масла в котел демотивации подливают компании, которые тоже не очень хотят ждать. Palantir, например, уже нанимает старшеклассников, минуя вузы. И история Габриэля — показательный пример тенденции.
Он не проходил классический путь "школа — бакалавриат — магистратура". Вместо этого он использовал ChatGPT как персонального ментора. И речь не о том, чтобы попросить чат-бот «напиши код за меня». Габриэль использовал метод, который он сам называет «рекурсивным заполнением пробелов».
Его суть том, чтобы идти как бы "сверху вниз". Он берет сложный проект: например, хочет разобраться, как работают модели диффузии. Он просит ChatGPT написать код. Естественно, сначала он ничего не понимает.
И вот тут он начинает задавать вопросы к каждому непонятному модулю. «Что делает этот блок?». Допустим, это блок ResNet. Он спрашивает: «Почему это помогает модели учиться?». И копает глубже. Если всплывает незнакомое понятие - он просит объяснить математическую базу, лежащую в его основе.
Это и есть рекурсия: слой за слоем, пока не заполнятся все пробелы в знаниях. Он не учит математику впрок, он учит ту математику, которая нужна ему прямо сейчас для работы кода.
Но как иностранец без диплома получил визу в США и работу в Кремниевой долине?
Для получения визы талантов (O1) он использовал свою репутацию на Stack Overflow и рекомендации, которые просмотрели миллионы людей, как доказательство вклада в индустрию.
Габриэль советует: забудьте про HR. Резюме и дипломы не важны, если вы можете показать результат. Его стратегия — MVP или демо продукта и написать напрямую топ-менеджменту компании с предложением бесплатной работы на неделю. Это снимает риски для нанимателя и дает вам шанс показать себя.
Его главный посыл: если вы готовы активно задавать вопросы и не боитесь выглядеть глупо перед ИИ, изучая основы, вы уже входите в 1% лучших. Потому что большинство людей просто плывут по течению.
Мой комментарий и немного сомнений:
- Чтобы в 23 попасть в OpenAI, он начал в 2022 и 2023, потому что до этого он не мог спрашивать у "chatGPT".
- "он использовал свою репутацию на Stack Overflow и рекомендации, которые просмотрели миллионы людей" - у меня сомнение здесь более всего, потому что привлекать внимание очень трудно, особенно, внимание профессионалов. Здесь, скорее разработчики могут сказать насколько реалистично на SO достигнуть миллионов просмотров. Это, впрочем, не умоляет факта, что он работает в OpenAI.
Тем не менее, чтобы достигнуть такого результата, нужно было НАЧАТЬ изучать программирование лет с 9-10, что делают... многие индусы и китайцы и почти никто из "развитых стран".
Если здесь есть родители, то стоит спросить себя, а чем занимаются ваши дети в возрасте 9-10 лет и старше. Учтите, этот парень тоже жил в "жопе мира", каковой является для Долины ОСТАЛЬНАЯ вся территория планеты. Сорри, если кого обидел, но это лишь то, как оно есть. Можно обижаться, а можно работать - как этот парень. Вы можете лично написать ему:
https://x.com/gabriel1Конечно, эта карьера - какая-то хрень на палке по сравнению с карьерой блоггера.
