Python

[Bhudh]

На нишу C ещё Zig будет претендовать.

Code: (Zig) [Select]

const std = @import("std");

pub fn main() !void {
    const stdout = std.io.getStdOut().writer();
    try stdout.print("Hello, {s}!\n", .{"world"});
}

[Чайник777]

А в каком языке вы уже сеньор?

В принципе никто не мешает уже сейчас полноценно работать с ИИшкой через C/C++ (onnxruntime), C# (WinML), Swift (CoreML).

Я не то чтобы совсем сеньор, но в последнее время склонялся в сторону любителей кофе, если вы понимаете о чем я 

[Upliner]

В принципе привязки TF к Java есть, но всё как я и говорил: сама структура на данный момент задаётся через Питон
https://github.com/tensorflow/models/blob/r1.13.0/samples/languages/java/training/src/main/java/Train.java
Но если хочется развиваться и быть успешным на рынке труда, то должна быть какая-то веская причина использовать именно Java, а не просто "лень учить Питон".

Кстати, по поводу PyTorch я погорячился. Низкоуровневого кода там и правда немало, вот что говорит GitHub:
Python: 62.4%
C++: 30.2%
Cuda: 2.7%
C: 1.3%
Objective-C++: 1.0%
CMake: 0.6%
Other: 1.8%

[Чайник777]

В принципе привязки TF к Java есть, но всё как я и говорил: сама структура на данный момент задаётся через Питон
https://github.com/tensorflow/models/blob/r1.13.0/samples/languages/java/training/src/main/java/Train.java
Но если хочется развиваться и быть успешным на рынке труда, то должна быть какая-то веская причина использовать именно Java, а не просто "лень учить Питон".

Кстати, по поводу PyTorch я погорячился. Низкоуровневого кода там и правда немало, вот что говорит GitHub:
Python: 62.4%
C++: 30.2%
Cuda: 2.7%
C: 1.3%
Objective-C++: 1.0%
CMake: 0.6%
Other: 1.8%

да поймите, дело не только в лени. Я готов учить питон прямо сейчас. Но кто из меня получится через пару месяцев изучения питона? Джун с точки зрения работодателя. А я не хочу быть джуном и джуна моего возраста вряд ли возьмут в проект а возьмут джуна - студента.

[Квас]

Специалист по ML точно не получится. Но и с Java тоже не получится.

Выиграйте какие-нибудь состязания на kaggle - глядишь, работодателя впечатлит. 

[cetsalcoatle]

зачем учить питон, если все ходовые задачи прекрасно решает Чатжпт? Профессия без будущего

Так чат GPT работает на Питоне.

[Bhudh]

Но кто из меня получится через пару месяцев изучения питона? Джун с точки зрения работодателя.

А Вы не будьте джуном для работодателя, будьте сеньором для себя.
Спросите у того же GPT, чего сейчас на рынке не хватает, и пишите.

[Квас]

Так чат GPT работает на Питоне.

Не, он работает на нейронке. А на чём крутится нейронка - неважно.

[cetsalcoatle]

Не, он работает на нейронке. А на чём крутится нейронка - неважно.

Я делал прямой запрос, чат ответил, что его код написан на Питоне.

Меня интересует другое: должен ли это быть язык со строгой типизацией?

[Квас]

Я делал прямой запрос, чат ответил, что его код написан на Питоне.

Инфраструктура какая-то - почему бы и не на питоне. Я имею в виду, что "думает" он не питоном.

[Квас]

Меня интересует другое: должен ли это быть язык со строгой типизацией?

Думаю, для работы - лучше со строгой типизацией!

[Чайник777]

Думаю, для работы - лучше со строгой типизацией!

но почему???

[Bhudh]

Привычка у людей. Хотят, чтобы комп за них думал и носом тыкал, мол, ты тут вместо 5.000 зачем-то просто 5 использовал, подлец!

[Чайник777]

Всё приходит с опытом... Я помню как некоторые знакомые лет пять назад утверждали что без статической типизации вообще делать нечего. А сейчас сидят и молча учат питон 

[Квас]

но почему???

В общем, у меня сложилось такое впечатление. Типизация выступает минимальной документацией; легче модифицировать код, например, если требуется превратить

Code: [Select]

interface I {
  foo;
  bar;
}
в

Code: [Select]

interface I {
  foo;
  bar;
  baz;
}
автодополнение работает, особенно при вызове методов через точку, что, в частности, улучшает discoverability. Если в каких-то ситуациях статическая типизация оказывается ограничительной, то на работе, может быть, это даже хорошо.

Я помню как некоторые знакомые лет пять назад утверждали что без статической типизации вообще делать нечего. А сейчас сидят и молча учат питон 

Mypy существует уже давно.