Нейросети

[Квас]

они генерят массивы с циферками для всего на свете и смотрят как они взаимодействуют с другими массивами с циферками

Точнее сказать, нейросеть вычисляет значение функции. Например, мы хотим различать на картинках кошек и собак. Математически можно сформулировать так: мы хотим функцию, которая на картинках с кошками возвращает 1, а на картинках с собаками - 0. Нейросеть вычисляет аппроксимацию этой функции. Нейросети, несмотря на свою довольно простую арифметическую природу, могут аппроксимировать очень много разнообразных функций - за счёт большого числа варьируемых коэффициентов.

Математическая заковыка в том, что функцию, различающую кошек и собак, невозможно определить формально. Машинное обучение состоит как раз в том, чтобы коффициенты подбирались сами собой.

Про семантику - вопрос философский.

[Kurt]

Видел что под видом собак давали фото печенек, очень похожие на морды

[Yougi]

Видать, знатным богословом был этот фон Мюнних

он от противного доказывал - типа, тут давно уже должен был бы наступить абзац, но, поскольку абзаца нет - значит кто-то ворожит.

[Tanuki-san]

Связь топологии нейросети с предметом обучения действительно пока неизвестна, но известно, что формирование нейросети в процессе обучения зависит от экспрессии гена FOXP2. Мышам пересаживали этот ген с двумя мутациями, характерными для сапиенсов, неандертальцев и денисовцев, и обучение мышей шло быстрее, а формирующаяся нейросеть у таких особей была более разветвлённой.

я в курсе механики процесса, и верю, что у сапиенсов есть благотворная генетическая составляющая. Однако это никак не отвечает на вопрос, почему происходит процесс обучения. На нижайшем уровне нейроны не умнее лампочки: пришел сигнал - возбудился, передал сигнал дальше. Что побуждает нейроны выращивать новые аксоны и обрубать «ненужные»? Откуда эта тупая клетка знает, что ей вообще что-то надо делать??

[Kurt]

Она не тупая

[Владимир]

Что побуждает нейроны выращивать новые аксоны и обрубать «ненужные»?

В мышином мозгу порядка 100 миллионов нейронов, у каждого нейрона порядка 1000 синапсов. Поэтому не надо ничего выращивать, активация различных синапсов позволяет строить весьма сложные сети.

[Upliner]

поскольку абзаца нет - значит кто-то ворожит.

Ворожить -- это точно от лукавого.

[Tanuki-san]

Она не тупая

не умнее амёбы или вы считаете амёбы разумными?

[cetsalcoatle]

не умнее амёбы или вы считаете амёбы разумными?

Разумнее ваты.

[DarkMax]

Лично для меня было открытием (и наверное разочарованием), что нейросети не "думают", они генерят массивы с циферками для всего на свете и смотрят как они взаимодействуют с другими массивами с циферками, т.е. вся их деятельность по-сути это поиск среднего арифметического.
Для компьютера с его 0/1, наверное, это лучшее решение. Но мышление – это именно анализ семантики. Пока компьютер не научится оперировать семантикой, он не научится думать.

У Вас у голові теж не думки, а нейронні зв'язки.

это занятно, пока вы не задумаетесь к чему сводится человеческое «мышление»: миллиарды простейших биологических транзисторов с состояниями 1/0, связанных с окружающими транзисторами 5-7 рандомными связями. Как именно происходит мышление в такой поделке - наука так и не выяснила. Нейросети тупо копируют архитектуру и получают сравнимый результат. Как и почему это работает - непонятно

І процес навчання і генерації нового в суті такий самий: коло дедукція-індукція. Просто в нас нейромереж різного профілю більше, тому їх синергія не така калічна, як у ШІ.

[2Easy]

Лично для меня было открытием (и наверное разочарованием), что нейросети не "думают", они генерят массивы с циферками для всего на свете и смотрят как они взаимодействуют с другими массивами с циферками, т.е. вся их деятельность по-сути это поиск среднего арифметического.
Для компьютера с его 0/1, наверное, это лучшее решение. Но мышление – это именно анализ семантики. Пока компьютер не научится оперировать семантикой, он не научится думать.

У Вас у голові теж не думки, а нейронні зв'язки.

это занятно, пока вы не задумаетесь к чему сводится человеческое «мышление»: миллиарды простейших биологических транзисторов с состояниями 1/0, связанных с окружающими транзисторами 5-7 рандомными связями. Как именно происходит мышление в такой поделке - наука так и не выяснила. Нейросети тупо копируют архитектуру и получают сравнимый результат. Как и почему это работает - непонятно

І процес навчання і генерації нового в суті такий самий: коло дедукція-індукція. Просто в нас нейромереж різного профілю більше, тому їх синергія не така калічна, як у ШІ.

При этом потенциал развития нейронок ограничен только нашими же технологиями, которые в свою очередь развиваются бурно, возможности нейронок могут расти и растут в геометрической прогрессии, а в человеческом мозгу уже ничего не нарастить кроме раковой опухоли.

[Tanuki-san]

возможности нейронок ограничены производством электричества на этой планете. Уже сейчас каждый облачный центр потребляет электричество как небольшой город и потребности растут в геометрической прогрессии. Если еще можно представить бóльшую генерацию, то с передачей электричества и охлаждением есть серьезные проблемы

[2Easy]

возможности нейронок ограничены производством электричества на этой планете. Уже сейчас каждый облачный центр потребляет электричество как небольшой город и потребности растут в геометрической прогрессии. Если еще можно представить бóльшую генерацию, то с передачей электричества и охлаждением есть серьезные проблемы

Зачем ограничиваться электричеством на этой планете, если роботы с нейронкой могут колонизировать Вселенную, получая энергию напрямую от звезд.

[Tanuki-san]

Зачем ограничиваться электричеством на этой планете, если роботы с нейронкой могут колонизировать Вселенную, получая энергию напрямую от звезд.

даёшь термосинтез каждой кухарке!

[pitonenko]

Премудрый творец  весь организм запитывает от 100 Вт