Карьера в ИИ

[Upliner]

Странно, по нейронкам сейчас вроде Python лидирует.

Мы обучаем модели на Python-е (Jupyter), потом конвертируем и используем в С++ приложении и небольшая часть для MacOS написана на Objective C. Но у топикстартера совсем другой стек технологий может быть.

Это что за направление в AI? На Swift же вроде в основном под iOS пишут?

И под iOS, и под MacOS. Вне Apple не слышал, чтобы где-то использовали.

[Euskaldun]

Ситуация такая, что нужны 2 языка из списка что я дал выше, так что, наверное, одного Свифта не хватит. И наверняка слишком круто было бы за него сразу хвататься

[Upliner]

В принципе из этих трёх Swift самый простой и у него самая хорошая поддержка на современных маках. Достаточно запустить XCode, создать приложение -- и там уже есть простенькая заготовка приложения. Дальше можно по каким-нибудь туториалам попробовать добавлять функционал.

[Квас]

Без знания специфики вряд ли что-то посоветовать сможем. Может оказаться, что ничего кроме Swift-а знать не потребуется. Единственное что C++ может понадобиться если будете также разрабатывать под не-Apple платформы (в моём случае так и есть)

Плюсую. Я бы попытался уточнить у начальства, как оно это видит, и в каких проектах предполагается работать. В идеальном случае даже скажут, что почитать. И плясать, на самом деле, от проектов. То есть, например, если плюсы - то прочитать несколько глав книги, чтобы знать, что такое смартпойнтер, и пытаться ковыряться.

А так, плюсы - такой язык, что его всю жизнь можно учить. Но вряд ли задача состоит в этом.

[Bhudh]

Офигеть, самая мажорная компания гнусовскими компилерами пользуется .

[Euskaldun]

Квас, вы немного неправильно процесс представляете Сколько реально там программирования надо - вопрос второстепенный, есть требования к кандидатам, чтобы своё ЦВ пропихнуть. Немного в стиле анекдота: Рембрандта читала?

[Квас]

Я думал, это в рамках своей компании.

Тогда тяжко. При этом, мне кажется, без опыта разработки, относящейся к ИИ, это всё равно пустовато смотрится в резюме.

Если речь о нейронках - может быть, есть какие-то туториалы по запуску этих нейронок из C++ или на iOS. Попытаться разобраться в языке настолько, чтобы понимать эти туториалы. В моём представлении элементы программирования могут быть нужны инженеру ИИ, чтобы вставить кусок своей магии в приложение. Но приложение пишут разработчики, а не специалисты по ИИ. В идеале разработчики и магию туда вставляют, а инженер ИИ занимается обучением моделей.

А в другой раз вы писали про бигдату, базы данных и скрипты. По-моему, это не очень ИИ. По моему опыту, в ИИ базы данных вроде как не нужны. Для датасетов иногда нужны скрипты, но их удобнее писать на питоне.

[Euskaldun]

Как это бигдата не нужна? А на чем вы хотите нейронку обучать? вы находите повторяющуюся ошибку и целенаправленно тренируете сеть субсетом данных с данным сценарием до достижения  искомого результата, я как-то так это понимаю

[Чайник777]

Я вообще читал что для специалиста по бигдате надо всю математику уровня матмеха/мехмата выучить или вспомнить, без этого вообще не суваться.

[Euskaldun]

Я вообще читал что для специалиста по бигдате надо всю математику уровня матмеха/мехмата выучить или вспомнить, без этого вообще не суваться.

бигдата - очень размытое понятие, под ней понимают разные вещи. В моей работе я не создаю бигдату, я ею только пользуюсь, поэтому мне совсем не нужна куча умений, которые считают необходимыми для этого

[Upliner]

Офигеть, самая мажорная компания гнусовскими компилерами пользуется .

Так и не понял, к чему это было...

[Euskaldun]

Так и не понял, к чему это было...

мне кажется, это - что-то очень личное

[Upliner]

мне кажется, это - что-то очень личное

Если это камень в сторону gcc, то напрасно. Недавно наткнулся на такую фишку, что gcc нормально делает AVX-векторизацию математических функций типа log и pow, а clang и msvc никак не хотят, видимо просто не умеют.

[Квас]

Как это бигдата не нужна? А на чем вы хотите нейронку обучать? вы находите повторяющуюся ошибку и целенаправленно тренируете сеть субсетом данных с данным сценарием до достижения  искомого результата, я как-то так это понимаю

Ну не на петабайтах же её тренируют. Обычно размер датасета - тысячи или десятки тысяч элементов. (Датасет ImageNet содержит много миллионов изображений. Это уже астрономический уровень. На практике его не используют, а берут предобученные сети, если надо.) Данные лежат в файлах, разметка - в текстовых файлах, базы данных не нужны.

А о каком уровне карьеры мы вообще говорим? О промышленном программировании имеет смысл говорить, если человек уже виртуозно обучает нейронки и в качестве вишенки на торте такой: "А я ещё немного фулстеком могу". Но если есть куда развиваться именно в машинном обучении, я бы дал противоположный совет: сосредоточиться на машинном обучении. Для него необходим и достаточен один язык: питон на базовом уровне.

[Bhudh]

Если это камень в сторону gcc, то напрасно.

С чего вдруг в сторону gcc⁈ Всем известно, что это лучшие в мире компиляторы.
Просто не ожидал, что Apple, зацикленная на проприеритарности и исключительности и с зашкаливающими ценниками на свой продукт, ими пользуется.