481
Компьютеры и интернет / Re: Не менее глупые вопросы по Питону
« on: 02 June 2023, 17:32:56 »
Кстати, чтобы иметь два окна, можно на худой конец открыть независимо друг от друга два окна: (абсолютно любой) редактор и терминал.
This section allows you to view all posts made by this member. Note that you can only see posts made in areas you currently have access to.
для поучиться - самое то, как думаете?
У вас есть рекомендации по простой, но удобной графической оболочке в которой можно поиграться с питоном? Я как представляю - два окна, одно с программой, другой с консолью вывода. Ну и там кнопки сохранить, открыть - больше особо ничего не надо. Просто как-то хотелось бы видеть программу перед глазами и результат, командная строка не нравится поэтому
А вы не догадываетесь, что потом в выхлопе и получаются «Чип и Дейл спешат на помощь»? Когда всё отдают на откуп инженерам, без контрольной группы нормальных людей, которым неинтересны дисперсии данных и их энтропия, получается унылое говно, которое радует инженеров, но бесполезно для реальных пользователей.
ML (забудем пока про нейронки, какая-то нездоровая на них фиксация)
Как вы будете эксперименты проводить? сажать людей, которые только умеют мышкой кликать за DOS-овский терминал? Или предложите им самим писать эскьюэльки, чтобы вытаскивать кейсы из БД? Ну вот реально, какие вы видите сценарии?
То, что вы написали - чистая правда, но это - типичная тз программистов: натаскали нейронку - и вот, кушайте не обляпайтесть
нет, конечно. я же писал - я не инженер и такой цели нет у меня.
А если оценивать результаты нейронки с точки зрения кастомер-экспириенс - это тоже «не очень квалифицированный»?
если не отличаете бинарную кроссэнтропию от среднеквадратичной ошибки?
вот это прокомментирую: это - немного наивная точка зрения. Всё это прекрасно, пока речь не идет о личных данных, GDPR, прайваси и т.д. И тогда надувная нейронка с полки уже не подходит, потому что кто ж вам даст нужные качественные данные, чтобы на что-то такое дрессировать нейросети?
больше контекста - затруднительно по юридическим причинам
насчет естественного интеллекта, тут, мне кажется, должно быть очевидно. Нейронки хороши только настолько, насколько хороши данные, которыми их кормят. Если цель не создавать чат для бредогенерации вроде вроде ЧатГПТ. А кто вам сможет обработать данные так, чтобы от них был толк? кто подготовит тренировочный фураж, так сказать?
я даже слабо понимаю о чем вы пишете, но точно знаю, что мимо Я повторяю: я лингвист, а не инженер. Программируют инженеры, моя работа - анализировать, грубо говоря фейлы и давать рекоммендации. А сеты из тысячи кейсов - это ни о чем. Такое число проходит через 1 (!) аналитика данных за пару дней, а аналитиков - сотни
Квас, про фулстеков и нейронки не вижу связи, на мой взгляд это вообще параллельные вещи.
Как это бигдата не нужна? А на чем вы хотите нейронку обучать? вы находите повторяющуюся ошибку и целенаправленно тренируете сеть субсетом данных с данным сценарием до достижения искомого результата, я как-то так это понимаю